bikkuri_me_tobideru_man
[ 1 ]
車移動とバイク移動て別れてて
本当に合ってる

こいつはどうやって車とバイクを判断してんだ！？

[ 2 ]
ジャイロセンサーとかで車とバイクの挙動の違いを検出してんのかね？

[ 3 ]
本当にそれ、たまに間違うけどだいたいあってるよな

[ 4 ]
そう、iPhoneならね

[ 6 ]
>>4
端末は中華Androidだ

[ 5 ]
通った道とか

[ 7 ]
標識とか

[ 8 ]
すべて筒抜けだよ

[ 9 ]
見られてるんだよ馬鹿か？

[ 10 ]
時速60kmで走ったらどうなんのかな

[ 11 ]
俺が教えといた

[ 12 ]
速度じゃね

[ 13 ]
こっわ

[ 14 ]
渋滞してるところをスルスル抜けたりするから

[ 15 ]
コーナリング時のG方向で判別するしか無くね？
つまりそういう事なのかな？

コーナリングで車は真横にGが掛かるけどバイクはそうならない

[ 16 ]
全てお見通しなんだよ
Google様には

[ 17 ]
おまえは全てデータ化されておる

[ 18 ]
ビッグデータのなせる技かね

[ 19 ]
音で判断してたりしてｗｗｗ

[ 20 ]
バイク乗ってる時のスマホの状況をディープラーニングさせれば余裕だわｗ

[ 22 ]
そりゃバイクと自動車の違いぐらいは分かるだろ

[ 23 ]
>>22
移動速度のデータ？
そんなものじゃ流れに乗って走ってたら判別できないと思うが

>>20
どうやって？

[ 32 ]
>>23
もしお前がスマホだとしてさ
自動車に乗せられてるかバイクに乗せられてるかぐらい分かるだろ？
そういうこと

[ 21 ]
若干予測もしてるからな
もうすでにあやつり人形なのだよ

[ 24 ]
俺のはそこらへんの判別適当に見えるが
バイク乗っててもサイクリングとか車扱いだったり

[ 26 ]
>>24
まさか原付き？

[ 48 ]
>>26
250のバイクでも、50の原付でもたまにサイクリング判定されてる

[ 25 ]
お前もビッグデーダに吸収されたか
残念だ

[ 27 ]
そこは機械学習で判定してんだろ

[ 29 ]
>>27
だから何のデータを学習したらそうなるの？

[ 31 ]
>>29
スマホにあるあらゆるセンサーでそれぞれの特徴をとらえるんだろ

[ 36 ]
>>31
加速度センサーとジャイロセンサーのデータを解析してんのかね？

[ 28 ]
マトリックスへようこそ

[ 30 ]
とにかく世界やべえな

[ 33 ]
流石のグーグルでも俺が生まれた時間はわからんだろ

[ 34 ]
給油もバレる

[ 35 ]
信号待ちのすり抜けとか

[ 37 ]
>>35
すり抜けした記憶がない

[ 38 ]
バックの速度とかじゃね

[ 39 ]
>>38
うーーーん・・・納得できない

[ 41 ]
画面から盗撮できるんだろ

[ 42 ]
バイク特有の振動を拾ってんのか？

[ 43 ]
車で通行不可の幅のとこ通った？

[ 44 ]
スマホが風を感じたらバイク

[ 45 ]
>>43
車が通れる所しか通ってないよ

>>44
マイクで風切り音拾っても判別出来そうだな

[ 46 ]
タイムライン見るのおもろいね、去年の今日どこ行ってたか全部わかる

[ 47 ]
ジャイロ、電波、GPS、マイク、カメラとか諸々のデータを他の利用者から集めたデータのパターン分析の結果と照らし合わせてるんじゃないの

[ 54 ]
>>47
そうでもしないと判断できないよな
こえええええ

[ 49 ]
ジャイロセンサーとgpsでいけるっしょ
停まってるときのジャイロをリファレンスにしてコーナーでのG方向で

[ 50 ]
Googleは使ってる人のこういう情報全部保持してるって考えると恐ろしいな

[ 51 ]
スノーデンは
Google、マイクロソフト、アップルなど個人情報を全て集めてるって言ってたな

[ 53 ]
そんだけのデータあんのに未だ宇宙の真理すら解き明かせず
人工知能すら作れてない不思議

[ 58 ]
>>53
表上はね

[ 55 ]
グーグルマップがアクセスできるのGPS以外何あるかによるやろ

[ 56 ]
原付で60km/hで通勤してるがちゃんとオートバイになってた

[ 57 ]
野球選手とかが道路でぶん投げたらどうなるんだろう

[ 61 ]
曲がるときにバイクだと傾けるからそのへんをジャイロで取ってそう

[ 63 ]
>>61
傾きを微分積分で計算してるのかねやっぱり

[ 62 ]
昨日の夕飯もバレてるぞ